Ngành bán lẻ tại Việt Nam đang trải qua một giai đoạn chuyển đổi mạnh mẽ, với sự tích hợp ngày càng sâu rộng của Trí tuệ Nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu. Những công nghệ này không chỉ giúp tối ưu hóa hoạt động kinh doanh mà còn mang lại trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa cho khách hàng. Tuy nhiên, cùng với cơ hội, các doanh nghiệp công nghệ thông tin (IT) và nhà đầu tư cũng phải đối mặt với nhiều thách thức trong việc khai thác tiềm năng của thị trường này.

1.Thực trạng ứng dụng AI và phân tích dữ liệu trong bán lẻ tại Việt Nam

1.1.Bối cảnh phát triển AI trong ngành bán lẻ tại Việt Nam

Ngành bán lẻ tại Việt Nam đang trải qua giai đoạn chuyển đổi mạnh mẽ nhờ sự bùng nổ của thương mại điện tử và xu hướng chuyển đổi số. Theo Tổng cục Thống kê, tổng doanh thu bán lẻ năm 2023 đạt khoảng 6,2 triệu tỷ VND (tương đương 260 tỷ USD) và được dự báo sẽ tiếp tục tăng trưởng nhanh chóng. Trong bối cảnh này, AI và phân tích dữ liệu đang trở thành công cụ quan trọng giúp doanh nghiệp nâng cao trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa quy trình vận hành và gia tăng lợi nhuận.

1.2. Ứng dụng AI và phân tích dữ liệu trong ngành bán lẻ

Quản lý chuỗi cung ứng và hàng tồn kho

AI giúp dự báo nhu cầu sản phẩm dựa trên dữ liệu lịch sử và xu hướng thị trường, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa tồn kho, tránh tình trạng thiếu hoặc dư hàng. Điều này đặc biệt quan trọng trong ngành bán lẻ, nơi tốc độ xoay vòng hàng hóa quyết định sự thành công của doanh nghiệp.

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Bằng cách phân tích hành vi mua sắm, AI có thể giúp các doanh nghiệp đưa ra gợi ý sản phẩm phù hợp với từng cá nhân, từ đó tăng tỉ lệ chuyển đổi và giữ chân khách hàng. Các nền tảng thương mại điện tử tại Việt Nam như Tiki, Shopee hay Lazada đều đang áp dụng AI để cải thiện khả năng gợi ý sản phẩm.

Tự động hóa dịch vụ khách hàng

Chatbot và trợ lý ảo đang dần thay thế nhân viên hỗ trợ khách hàng trong việc giải đáp các câu hỏi thường gặp, giúp giảm chi phí vận hành và nâng cao trải nghiệm người dùng. Theo báo cáo của VietnamNet, các doanh nghiệp bán lẻ ứng dụng AI vào chăm sóc khách hàng có thể giảm đến 30% chi phí nhân sự.

Phát hiện gian lận và bảo mật dữ liệu

AI giúp phân tích giao dịch để phát hiện các hành vi gian lận, từ đó bảo vệ doanh nghiệp và khách hàng trước các rủi ro tài chính. Bên cạnh đó, việc bảo mật dữ liệu cá nhân cũng trở thành ưu tiên hàng đầu khi các doanh nghiệp thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu khách hàng.

Đọc thêm những thông tin hữu ích về thị trường IT tại Việt Nam tại đây: Thị trường IT Việt Nam

2. Cơ hội cho doanh nghiệp CNTT và nhà đầu tư

Ngành bán lẻ tại Việt Nam đang chứng kiến sự chuyển đổi mạnh mẽ nhờ việc ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu. Sự tích hợp này không chỉ tối ưu hóa hoạt động kinh doanh mà còn mang lại trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa cho khách hàng. Đối với các doanh nghiệp công nghệ thông tin (CNTT) và nhà đầu tư, đây là thời điểm vàng để khai thác tiềm năng của thị trường này.

Phát triển giải pháp AI cho bán lẻ: Nhu cầu ứng dụng AI trong bán lẻ ngày càng tăng, tạo điều kiện cho các doanh nghiệp CNTT phát triển các giải pháp như hệ thống quản lý kho thông minh, dự báo nhu cầu và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Theo Bộ Khoa học và Công nghệ, Việt Nam đang tập trung phát triển hệ sinh thái AI bền vững nhằm trở thành trung tâm đổi mới sáng tạo trong khu vực ASEAN và thế giới. 

Đầu tư vào hạ tầng và nhân lực AI: Chính phủ Việt Nam đang tích cực thúc đẩy phát triển công nghệ cao, bao gồm AI. Tháng 12/2024, Chính phủ Việt Nam và Tập đoàn NVIDIA đã ký thỏa thuận hợp tác thành lập Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển AI (VRDC) và Trung tâm Dữ liệu AI tại Việt Nam. Chủ tịch NVIDIA, ông Jensen Huang, đánh giá cao nguồn lực của Việt Nam, với hơn 48.000 kỹ sư trong hệ sinh thái của NVIDIA và gần 100 doanh nghiệp về AI. 

Hợp tác quốc tế: Việt Nam đang thu hút sự quan tâm của các tập đoàn công nghệ lớn. Sự hợp tác giữa Chính phủ Việt Nam và NVIDIA không chỉ giúp nâng cao năng lực nghiên cứu và ứng dụng AI mà còn mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp CNTT Việt Nam tham gia vào chuỗi giá trị toàn cầu. Bộ trưởng Bộ Kế hoạch và Đầu tư Nguyễn Chí Dũng nhấn mạnh rằng thỏa thuận này là bước đi chiến lược, thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp công nghệ cao tại Việt Nam.

3. Thách thức đối với doanh nghiệp IT và nhà đầu tư

Việc ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu trong ngành bán lẻ tại Việt Nam mang lại nhiều cơ hội, nhưng cũng đặt ra không ít thách thức cho các doanh nghiệp công nghệ thông tin (CNTT) và nhà đầu tư. Dưới đây là những thách thức chính:

3.1. Thiếu hụt nhân lực chất lượng cao

Mặc dù Việt Nam có lực lượng lao động CNTT đông đảo, nhưng số lượng chuyên gia AI vẫn còn hạn chế. Việc thiếu hụt này gây khó khăn cho doanh nghiệp trong việc triển khai các dự án AI hiệu quả. Theo báo cáo của Kyanon Digital, một trong những thách thức lớn khi ứng dụng AI trong doanh nghiệp là “nhân sự thiếu kỹ năng”. Việc thiếu hụt nhân lực có trình độ cao trong lĩnh vực AI có thể làm chậm tiến độ triển khai và giảm hiệu quả của các dự án AI. 

3.2. Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư

Việc thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng đòi hỏi doanh nghiệp tuân thủ nghiêm ngặt các quy định về bảo mật và quyền riêng tư. Theo Cục An toàn thông tin (Bộ Thông tin và Truyền thông), số vụ tấn công mạng tại Việt Nam đã tăng 30% trong năm 2023, đặt ra thách thức lớn cho các doanh nghiệp AI trong việc bảo vệ dữ liệu. Để phòng chống rủi ro AI, doanh nghiệp cần áp dụng các khung quản lý rủi ro, như framework của Gartner, để bảo vệ các hệ thống và giải pháp dựa trên AI, tập trung vào bảo mật, tính toàn vẹn và khả dụng ở mỗi giai đoạn. 

3.3. Cơ sở hạ tầng và nguồn lực hạn chế

Nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp nhỏ và vừa, gặp khó khăn trong việc tiếp cận các nền tảng và công cụ AI. Việc thiếu cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin phù hợp và nguồn lực tài chính hạn chế cản trở khả năng triển khai và áp dụng AI hiệu quả. Theo FPT Digital, việc triển khai AI trong doanh nghiệp đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm chi phí đầu tư ban đầu cao và thiếu nguồn lực chuyên môn để vận hành các hệ thống AI phức tạp. 

3.4.  Chất lượng và quản lý dữ liệu

Dữ liệu chất lượng kém hoặc không được quản lý tốt có thể dẫn đến kết quả phân tích sai lệch, ảnh hưởng đến quyết định kinh doanh. Trong lĩnh vực y tế, một trong những trở ngại lớn nhất khi ứng dụng AI là dữ liệu phân tán và không đồng nhất, gây khó khăn cho việc tập trung và xử lý dữ liệu một cách thống nhất. 

3.5.Tuân thủ quy định pháp lý và đạo đức

Việc áp dụng AI đòi hỏi doanh nghiệp tuân thủ các quy định pháp lý và tiêu chuẩn đạo đức, đặc biệt liên quan đến quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Theo Thời báo Ngân hàng, Việt Nam cần xây dựng phương pháp tiếp cận AI linh hoạt dựa trên các nguyên tắc đạo đức như minh bạch, trách nhiệm và công bằng để khai thác giá trị công nghệ AI một cách hiệu quả. 

Để vượt qua những thách thức này, doanh nghiệp cần đầu tư vào đào tạo nhân lực, xây dựng cơ sở hạ tầng công nghệ phù hợp và thiết lập các quy trình quản lý dữ liệu hiệu quả. Ngoài ra, việc tuân thủ các quy định pháp lý và tiêu chuẩn đạo đức trong việc áp dụng AI là yếu tố quan trọng để đảm bảo sự bền vững và thành công trong dài hạn.

Kết luận.

Việc ứng dụng AI và phân tích dữ liệu đang tạo ra những cơ hội lớn cho ngành bán lẻ tại Việt Nam, đồng thời thúc đẩy sự tham gia của các doanh nghiệp IT và nhà đầu tư. Tuy nhiên, để khai thác hiệu quả tiềm năng này, cần có chiến lược dài hạn trong phát triển nhân lực, đầu tư hạ tầng công nghệ và tăng cường bảo mật dữ liệu. Sự phối hợp chặt chẽ giữa doanh nghiệp, chính phủ và các tổ chức giáo dục sẽ đóng vai trò then chốt trong việc giải quyết thách thức, đảm bảo sự phát triển bền vững và nâng cao sức cạnh tranh của ngành bán lẻ trong kỷ nguyên số. 

Đồng hành cùng ITS Global, bạn không chỉ nhận được những giải pháp công nghệ tối ưu mà còn mở ra cánh cửa đến sự phát triển vượt bậc. Chúng tôi tiên phong trong Flutter Development và Hybrid App Development, tạo ra các ứng dụng đa nền tảng vượt trội. Với chuyên môn về SAP Consulting và triển khai ERP, ITS còn dẫn đầu trong các giải pháp chuyển đổi số (DX) cho logistics và F&B, giúp doanh nghiệp bứt phá hiệu quả, tối ưu trải nghiệm khách hàng và nâng cao vị thế trên thị trường.

Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn giải pháp phù hợp nhất và chuẩn bị cho bước tiến trong kỷ nguyên chuyển đổi số!

#FlutterDevelopment #HybridAppDevelopment #SAPConsulting #LogisticSolutions #F&BSolutions