Trong những năm gần đây, sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo (AI) đã làm thay đổi diện mạo ngành nhân sự và tuyển dụng tại Việt Nam. Các doanh nghiệp đang tìm cách tận dụng công nghệ, đặc biệt là AI, để nâng cao hiệu quả trong quy trình tuyển dụng và quản lý nhân sự. Bài viết này sẽ đề cập đến các xu hướng công nghệ quan trọng và những tác động của AI đến nhân sự và tuyển dụng trong năm 2024-2025.

1. Xu hướng công nghệ trong IT

1.1. Ngôn ngữ lập trình

Ngôn ngữ lập trình là yếu tố cốt lõi trong ngành công nghệ thông tin, quyết định khả năng xây dựng và triển khai các ứng dụng hiện đại. Dưới đây là những ngôn ngữ lập trình được ưa chuộng và ưu tiên trong tuyển dụng hiện nay:

• Top ngôn ngữ được ưa chuộng: SQL là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất, nhờ vào nhu cầu xử lý và quản lý dữ liệu lớn. Python cũng là một ngôn ngữ đang bùng nổ nhờ vào vai trò quan trọng trong lĩnh vực AI. Các ngôn ngữ như JavaScript, Java, và C++ đóng góp đáng kể vào phát triển ứng dụng web và quản lý dữ liệu.
• Ngôn ngữ ưu tiên tuyển dụng trong doanh nghiệp: Các doanh nghiệp Việt Nam ưu tiên Java, Python và JavaScript khi tuyển dụng nhân sự IT. Những ngôn ngữ này giúp doanh nghiệp phát triển ứng dụng từ front-end đến back-end, phù hợp với các dự án AI và ứng dụng web hiện đại.

1.2. Libraries & Frameworks phổ biến

Libraries và frameworks giúp tối ưu hóa quá trình phát triển phần mềm, giảm thời gian và tăng tính hiệu quả của dự án:

• Các framework phổ biến trong IT: .NET, React.js và Node.js là những framework được sử dụng rộng rãi trong các dự án web và ứng dụng di động. Những công cụ này không chỉ hỗ trợ lập trình viên phát triển giao diện người dùng mà còn cung cấp hệ thống backend mạnh mẽ và linh hoạt.
• Frameworks ưu tiên tuyển dụng: Các doanh nghiệp chú trọng đến Angular và Spring vì khả năng hỗ trợ phát triển ứng dụng toàn diện và mạnh mẽ. Xu hướng này phản ánh sự quan tâm của doanh nghiệp tại Việt Nam đến hệ thống an toàn, hiệu suất cao và có khả năng tích hợp AI.

2. Tác động của AI trong nhân sự và tuyển dụng

AI không chỉ hỗ trợ quá trình phát triển sản phẩm mà còn thay đổi cách các công ty Việt Nam tuyển dụng và quản lý nhân sự.

Đọc thêm những thông tin hữu ích về thị trường IT tại Việt Nam tại đây: Thị trường IT Việt Nam

2.1. Ứng dụng AI trong công việc của IT

Các công cụ AI như Chat GPT, Microsoft Copilot, và GitHub Copilot đang thay đổi cách làm việc của các kỹ sư phần mềm:

• Hỗ trợ lập trình: Các công cụ AI hỗ trợ tự động hóa việc viết code, debug và tối ưu hóa mã nguồn, giúp kỹ sư phần mềm hoàn thành công việc nhanh hơn và tập trung vào những phần sáng tạo.
• Công việc không liên quan đến code: Ngoài lập trình, AI cũng hỗ trợ các tác vụ như viết tài liệu, báo cáo, nghiên cứu thông tin và giao tiếp, trở thành trợ thủ đắc lực trong công việc văn phòng và các nhiệm vụ sáng tạo.

2.2. Nhu cầu học thêm về AI trong IT

AI không chỉ thay đổi công việc mà còn thúc đẩy nhu cầu học hỏi của các chuyên gia IT:

• Xu hướng học AI: Hơn 43,7% nhân viên IT hiện đang học hoặc dự định học AI để đáp ứng yêu cầu công việc mới. Các nền tảng như Udemy, Coursera và Pluralsight cung cấp nhiều khóa học đa dạng và dễ tiếp cận.
• Khó khăn khi học AI: Rào cản chính là thiếu kiến thức nền tảng, khái niệm phức tạp và chi phí học tập cao. Để giải quyết, nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam đã triển khai khóa học nội bộ để hỗ trợ nhân viên học thêm về AI và nâng cao năng lực.

2.3. AI trong tuyển dụng

AI đã tạo nên sự thay đổi lớn trong quy trình tuyển dụng, giúp các công ty tối ưu hóa thời gian và chi phí:

• Tự động hóa quy trình tuyển dụng: AI có thể sàng lọc hồ sơ, phân tích năng lực và thậm chí thực hiện phỏng vấn sơ bộ, giúp giảm bớt công việc lặp lại và nâng cao chất lượng ứng viên.
• Tính hiệu quả và công bằng: AI loại bỏ các yếu tố chủ quan, đánh giá công bằng dựa trên dữ liệu và tiêu chí rõ ràng, mang lại lợi ích cho cả ứng viên và doanh nghiệp.

2.4. Làn sóng AI trong tuyển dụng

AI đang tạo ra làn sóng mới trong tuyển dụng, mở ra cơ hội và thách thức:

• Yêu cầu kỹ năng AI ở ứng viên: Doanh nghiệp ưu tiên ứng viên có kỹ năng sử dụng AI, với hơn 50% chú trọng đến kỹ năng này. AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn trở thành yếu tố chính trong các công việc quản lý, phân tích dữ liệu và phát triển sản phẩm.
• Thách thức trong việc tuyển dụng nhân sự AI: Nguồn cung ứng viên AI chưa đáp ứng đủ nhu cầu thị trường, khiến việc tuyển dụng khó khăn. Tuy nhiên, các công ty đang đầu tư vào đào tạo nội bộ và chấp nhận tuyển dụng ứng viên có nền tảng IT để đào tạo thành nhân sự AI.

3.  Lợi ích và thách thức khi ứng dụng AI trong nhân sự và tuyển dụng

3.1. Lợi ích của AI trong nhân sự và tuyển dụng

• Tăng cường hiệu quả và tiết kiệm chi phí: AI tự động hóa các quy trình, giúp tiết kiệm thời gian và giảm chi phí.
• Nâng cao chất lượng tuyển dụng: AI sử dụng dữ liệu lớn để phân tích hồ sơ ứng viên, đảm bảo lựa chọn chính xác và công bằng.

3.2. Thách thức của AI trong nhân sự và tuyển dụng

• Phụ thuộc vào công nghệ: Sự phụ thuộc quá mức vào AI có thể dẫn đến rủi ro về chất lượng nhân sự và mất đi sự tương tác con người.
• Lo ngại về bảo mật và dữ liệu cá nhân: AI cần xử lý nhiều dữ liệu nhạy cảm, đòi hỏi doanh nghiệp phải quản lý chặt chẽ và tuân thủ các quy định bảo mật.

4. Kết luận

AI và các công nghệ mới đang trở thành xu hướng không thể thiếu trong quản lý nhân sự và tuyển dụng tại Việt Nam. AI không chỉ hỗ trợ tối ưu hóa quy trình mà còn giúp doanh nghiệp xây dựng đội ngũ nhân sự chất lượng cao. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần linh hoạt và thận trọng khi áp dụng AI, đảm bảo cân bằng giữa công nghệ và yếu tố con người để đạt hiệu quả tối ưu.