モダナイゼーションを進める上での課題
保守切れ
保守サポートが終了している、または終了予定のシステムへの対応が十分にできていない。
ブラックボックス化
長年の運用によりシステム構造が不透明になり、内容の把握や改修・保守が難しい。
技術の老朽化
採用している技術が古くなり、対応できるエンジニアや人材の確保が困難。
改修コスト
システム構造が複雑で、改修や機能追加に多くの工数と費用がかかる。
ITS Globalのソリューション
ITS Globalの多様なサービスを組み合わせた独自ソリューションで、モダナイゼーションを実現
AIによる解析（Code Rebuild AI）
生成AIを活用して既存ソースコードの構造を分析し、コードの再構築とともにシステム仕様の再定義・更新を行う。
実現できること
- ・ブラックボックス化したシステムの仕様を解析し、可視化・復元
- ・ToBe要件を踏まえたコードの最適化と再設計
- ・モダナイゼーション推進のための判断材料および計画立案を支援
サービスフロー
UIデザイナーによる画面設計
優れた操作性で、業務パフォーマンスを向上。
AIによる共通仕様の抽出
AIを活用し、複数の仕様や要件を分析して共通する仕様を導き出す。
モダナイゼーションのアプローチ
Code Rebuild AI（CRA）
フィージビリティスタディー / プランニング
一部機能の解析結果をもとに、システム全体の規模を推定し、工数およびスケジュールを策定。
CRAによるモダナイゼーション（本開発）
- ブラックボックス化したシステムを可視化し、ホワイトボックス化を実現。
- 機能は変更しない
- 既存機能は維持したまま、画面は新たに設計されたUIへ刷新。
新機能搭載
導入効果
販売管理システム
プロジェクトの成果
コーディング作業の時間を大幅に短縮。また、設計書作成やソースコード生成のプロセスを効率化し、開発スピードと品質の向上を実現。
輸入出管理
プロジェクトの成果
生成AIの活用により、COBOLの専門知識がなくてもエンジニアが開発・改修に対応可能。また、設計書とソースコード生成のプロセスを標準化し、品質のばらつきを抑制。
